Heuristic analysis

Calidad:

El artículo "Heuristic analysis" en Wikipedia en inglés tiene 9.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 4 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en persa. Sin embargo, este artículo es el más popular de la Wikipedia en inglés.

Desde la creación del artículo "Heuristic analysis", , su contenido fue escrito por 34 usuarios registrados de Wikipedia en inglés fue editado por 87 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 9 veces en Wikipedia en inglés y es citado 57 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (inglés): Nº 106700 en agosto de 2014
• Global: Nº 105726 en enero de 2011

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (inglés): Nº 61337 en agosto de 2014
• Global: Nº 89078 en diciembre de 2014

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	persa (fa) تحلیل اکتشافی		18.7674
2	francés (fr) Analyse heuristique		15.401
3	inglés (en) Heuristic analysis		9.3326
4	checo (cs) Heuristická analýza		6.7825
5	ruso (ru) Эвристическое сканирование		4.3764

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Heuristic analysis		775 177
2	ruso (ru) Эвристическое сканирование		263 233
3	francés (fr) Analyse heuristique		166 297
4	checo (cs) Heuristická analýza		28 909
5	persa (fa) تحلیل اکتشافی		4 538

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Heuristic analysis		709
2	ruso (ru) Эвристическое сканирование		437
3	francés (fr) Analyse heuristique		149
4	persa (fa) تحلیل اکتشافی		14
5	checo (cs) Heuristická analýza		13

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Heuristic analysis		34
2	ruso (ru) Эвристическое сканирование		30
3	francés (fr) Analyse heuristique		12
4	checo (cs) Heuristická analýza		9
5	persa (fa) تحلیل اکتشافی		2

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	checo (cs) Heuristická analýza		0
2	inglés (en) Heuristic analysis		0
3	persa (fa) تحلیل اکتشافی		0
4	francés (fr) Analyse heuristique		0
5	ruso (ru) Эвристическое сканирование		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 10 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Han Kang, Lyle y Erik Menendez, Rafael Nadal, Diddy, George Baldock, Ratan Tata, Huracán Katrina, Huracán Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Kennedy.

En Wikipedia en inglés los artículos más populares de ese día fueron: Ratan Tata, Tata family, Naval Tata, Noel Tata, George Baldock, Ratanji Tata, J. R. D. Tata, Natarajan Chandrasekaran, Simone Tata, Tata Group.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información